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実装ガイド

生成 AI を業務に組み込むためには、RAG(検索拡張生成)、エージェント設計、プロンプト最適化、ベクトル DB の選定、ハルシネーション対策 — 多くの技術判断が必要です。Outpost の実装ガイドカテゴリでは、これらを実装経験から整理して解説します。

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「動くもの」を作るための技術判断を整理

生成 AI の実装は、LLM の選定、ベクトル DB、エンベディング、プロンプト設計、エージェントフレームワーク、評価設計など、複数の技術判断の積み重ねです。Outpost では「実際に動くもの」を作るために必要な判断軸を、実装経験ベースで整理します。

OSS と SaaS のバランスを意識

LangChain・LlamaIndex などの OSS、Vertex AI・Bedrock などの SaaS をフラットに比較。コスト・スピード・保守性のトレードオフを明示します。

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